Se le llama en si a la distribución de frecuencias agrupadas o tabla con datos
agrupados se emplea si las variables toman un número grande de valores o la
variable es continua. Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma
amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia
correspondiente. Límites de la clase. Cada clase está delimitada por el límite
inferior de la clase y el límite superior de la clase.
La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite
superior e inferior de la clase. La marca de clase es el punto medio de cada
intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de
algunos parámetros.
Construcción de una tabla de datos agrupados:
3, 15, 24, 28, 33, 35, 38, 42, 43, 38, 36, 34, 29, 25, 17,
7, 34, 36, 39, 44, 31, 26, 20, 11, 13, 22, 27, 47, 39, 37, 34, 32, 35, 28, 38,
41, 48, 15, 32, 13.
Se localizan los
valores menor y mayor de la distribución. En este caso son 3 y 48.
Se restan y se
busca un número entero un poco mayor que la diferencia y que sea divisible por
el número de intervalos queramos establecer.
Es conveniente que el número de intervalos oscile entre 6 y
15.
En este caso, 48 - 3 = 45, incrementamos el número hasta 50
: 5 = 10 intervalos.
por ejemplo:
Supongamos que medimos la estatura de los habitantes de una vivienda y obtenemos los siguientes resultados (cm):
por ejemplo:
Supongamos que medimos la estatura de los habitantes de una vivienda y obtenemos los siguientes resultados (cm):
Habitante
|
Estatura
|
Habitante
|
Estatura
|
Habitante
|
Estatura
|
Habitante 1
|
1,15
|
Habitante 11
|
1,53
|
Habitante 21
|
1,21
|
Habitante 2
|
1,48
|
Habitante 12
|
1,16
|
Habitante 22
|
1,59
|
Habitante 3
|
1,57
|
Habitante 13
|
1,60
|
Habitante 23
|
1,86
|
Habitante 4
|
1,71
|
Habitante 14
|
1,81
|
Habitante 24
|
1,52
|
Habitante 5
|
1,92
|
Habitante 15
|
1,98
|
Habitante 25
|
1,48
|
Habitante 6
|
1,39
|
Habitante 16
|
1,20
|
Habitante 26
|
1,37
|
Habitante 7
|
1,40
|
Habitante 17
|
1,42
|
Habitante 27
|
1,16
|
Habitante 8
|
1,64
|
Habitante 18
|
1,45
|
Habitante 28
|
1,73
|
Habitante 9
|
1,77
|
Habitante 19
|
1,20
|
Habitante 29
|
1,62
|
Habitante 10
|
1,49
|
Habitante 20
|
1,98
|
Habitante 30
|
1,01
|
Si presentáramos esta información en una tabla de frecuencia obtendriamos una tabla de 30 líneas (una para cada valor), cada uno de ellos con una frecuencia absoluta de 1 y con una frecuencia relativa del 3,3%. Esta tabla nos aportaría escasa información.
En lugar de ello, preferimos agrupar los datos por intervalos, con lo que la información queda más resumida (se pierde, por tanto, algo de información), pero es más manejable e informativa:
Estatura
|
Frecuencias absolutas
|
Frecuencias relativas
| ||
Cm
|
Simple
|
Acumulada
|
Simple
|
Acumulada
|
x
|
x
|
x
|
x
|
x
|
1,01 - 1,10
|
1
|
1
|
3,3%
|
3,3%
|
1,11 - 1,20
|
3
|
4
|
10,0%
|
13,3%
|
1,21 - 1,30
|
3
|
7
|
10,0%
|
23,3%
|
1,31 - 1,40
|
2
|
9
|
6,6%
|
30,0%
|
1,41 - 1,50
|
6
|
15
|
20,0%
|
50,0%
|
1,51 - 1,60
|
4
|
19
|
13,3%
|
63,3%
|
1,61 - 1,70
|
3
|
22
|
10,0%
|
73,3%
|
1,71 - 1,80
|
3
|
25
|
10,0%
|
83,3%
|
1,81 - 1,90
|
2
|
27
|
6,6%
|
90,0%
|
1,91 - 2,00
|
3
|
30
|
10,0%
|
100,0%
|
El número de tramos en los que se agrupa la información es una decisión que debe tomar el analista: la regla es que mientras más tramos se utilicen menos información se pierde, pero puede que menos representativa e informativa sea la tabla.
No hay comentarios:
Publicar un comentario